Python高级

Python高级-面向对象@property

在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把属性随便改，这显然不合逻辑。为了限制属性的范围和条件，可以通过一个校验的方法来设置成绩，再通过一个获取的方法来获取成绩，这样，在设置的方法里，就可以检查参数：(如下实例)

class Student(object):
    def get_score(self):
        return self.score
    def set_score(self,value):
        if not isinstance(value,int):
            raise ValueError('分数必须是一个整数')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('分数不能小于0或者大于100')
        self.score = value
s = Student()
s.set_score(70) # 这里设置的值不是0到100之间的时候就会报错
score = s.get_score()
print(score) # 70

现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了，必须要满足条件才能设置。

但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。
有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！
还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：()如下实例
```
class Student(object):
    @property
    def score(self):
        return self.score_v
    @score.setter
    def score(self,value):
        if not isinstance(value,int):
            raise ValueError('分数必须是一个整数')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('分数不能小于0或者大于100')
        self.score_v = value
s = Student()
s.score = 60 # 实际转化为s.set_score(60)
sc = s.score # 实际转化为s.get_score()
print(sc) # 60
```
@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作。
@property创建的另一个装饰器有，@score.setter，@score.getter,@score.deleter

还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：(如下实例)

class Student(object):
    @property
    def birth(self):
        return self.birth_v
    @birth.setter
    def birth(self,value):
        self.birth_v = value
    @property
    def age(self): # 相当于只定义getter方法
        return 2020 - self.birth_v
s = Student()
s.birth = 1985 # 设置birth属性
print(s.age)

上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。

@property的setter方法只能传递一个参数，如果要传递多个参数，可以使用历遍，元组，字典等，如下实例：

class Screen(object):
    @property
    def resolution(self):
        return self.wh
    @resolution.setter
    def resolution(self,wh):
        self.wh = wh[0] * wh[1]
s = Screen()
s.resolution = [1024,768]
print('resolution =', s.resolution)
if s.resolution == 786432:
    print('测试通过!')
else:
    print('测试失败!')

小结:@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性。

最后修改:2020年3月22日 22:37